習近平總書記深刻指出，新質生產力是創新起主導作用，擺脫傳統經濟增長方式、生產力發展路徑⛹🏽♂️🪻，具有高科技、高效能、高質量特征，符合新發展理念的先進生產力質態。發展新質生產力對各行各業的人才培養提出了更高的要求😮💨。職業教育作為為社會輸送高素質技能型人才的重要通道，面臨著前所未有的挑戰和機遇。尤其人工智能技術的廣泛應用，不僅改變了傳統產業的生產方式🏃♀️➡️，還為職業教育的教學內容🤴🏿、教學方法和教學手段提供了強有力的技術支持🕡。
隨著人工智能、工業互聯網、大數據等技術的快速發展🖖🏼，職業教育的數字化轉型已成為必然趨勢。大量文獻研究表明⏭，現代職業教育數字教材的建設應註重內容的動態更新、個性化學習支持和智能化教學輔導。例如，數字教材要適應不同學習者的需求和學習進度👨👩👦👦，需要具備靈活的模塊化設計；數字教材應整合多媒體資源✷🎁，通過視頻、動畫🥝、互動練習等方式，增強學習的趣味性和實用性；數字教材的開發應結合大數據分析♾，實時監控學生的學習行為，提供個性化的學習路徑和改進建議。這些研究成果為職業教育數字教材建設提供了寶貴的理論基礎和實踐指導🚠。
通過充分利用人工智能、VR、數字人等先進技術，可以構建一個高效、靈活、互動性強的數字教材體系💆🏿♀️，為新質生產力的發展培養更多高素質技能人才✌🏿。盡管人工智能技術在職業教育數字教材開發中應用前景廣闊，但目前的研究和實踐仍處於起步階段☺️，面臨諸多挑戰👨🏻🦽。因此，如何有效整合人工智能技術與職業教育教學實際，開發出符合職業教育特點的數字教材，仍需要深入探索和實踐。本研究旨在探討新質生產力背景下職業教育數字教材開發的路徑和方法👨🏻🎤🧑🏼🦲，為職業教育領域的數字教材建設提供理論依據和實踐指導。
一、職業教育數字教材的典型特征
當前，對數字教材的定義尚未統一。中小學數字教材國家標準中指出，數字教材是“依據中小學課程規劃或課程標準、教學大綱，系統編寫、開發，適用於信息化環境下教學活動的電子圖書”🤽🏼♂️🍮。韓國教育研究信息服務社（KERIS）發布的《AI數字教科書開發指南》中🧑🏼🔧，定義人工智能數字教科書是一種利用智能信息技術🤦🏻♂️，包括人工智能，提供各類學習材料及學習支持功能的軟件。它能根據每個學生的學習能力和水平，為學生量身打造獨特的學習機會。綜合上述研究📎，本研究把職業教育數字教材定義為：“以課程教學內容為基礎，依據國家審定的出版標準，利用多媒體技術呈現，依據職業能力培養需要整合各類學習交互、學習工具等，按一定標準封裝正式出版，通過互聯網傳播用於課程教學的數字內容產品。”
職業教育數字教材應遵守正規出版流程🚣🏼♂️，使用專用書號，由國家正規出版機構出版發行，嚴格落實“凡編必審”和“三審三校一讀”製度。內容編寫需遵循教育教學規律，符合人才培養方案和教學大綱要求，結構嚴謹、邏輯性強，支持信息化環境的教學全過程。應配備完善的出版🎏、發行、使用反饋和修訂服務體系，符合國家教材管理辦法的規定。除以上基礎特征外，還具有職業性、及時性、融媒體性、交互性和智能性等5個典型特征。
（一）職業性
職業教育數字教材與實際職業崗位需求和新質生產力發展高度契合。教材內容緊密結合最新的行業標準和前沿技術🙌🏿，涵蓋專業知識、職業技能和工作流程，確保學生能夠將所學到的知識和技能直接應用到實際工作中⛴。通過結合真實工作案例、項目化教學和虛擬仿真實訓環境❌，學生們不僅能夠掌握理論知識，還能通過實踐操作提高動手能力。人工智能技術的應用進一步增強了職業性🎽，通過智能分析和個性化推薦🦵🏼，提供定製化的學習內容和路徑™️，培養更多能夠適應產業環境快速變化的高素質技能型人才💆🏻🚙。
（二）及時性
職業教育數字教材的內容能夠快速更新，及時反映新質生產力背景下的最新行業發展、技術進步和市場需求。利用數字化平臺和人工智能技術，教材內容可以動態調整，確保教學內容的前沿性和實用性♨️。通過大數據分析，數字教材能夠整合最新的行業資訊、技術標準和研究成果，確保學生學習的內容始終處於行業前沿🤬，還可以即時反饋和評估，幫助學生和教師實時了解學習進度和效果🧑🏿🎓，確保教學內容的時效性🛄，滿足新質生產力發展的需求🧣🚋。
（三）融媒體性
職業教育數字教材通過整合文字🩵、圖片🧔🏽♀️、視頻、音頻🏊🏿♀️、動畫和虛擬現實（VR）、增強現實（AR）等多種媒體形式，提供全方位的學習體驗。新質生產力背景下👩🏼💼，人工智能技術優化了多媒體內容的呈現和互動方式，通過智能分析和推薦，實現個性化的學習資源配置。學生能夠在豐富的多媒體資源中進行自主學習和互動操作，全面提升學習效果🙎🏿♀️。多樣化的媒體形式不僅提高了內容的生動性和可視化效果👇，還增強了學生的學習興趣和參與度⚗️。
（四）交互性
職業教育數字教材通過豐富的互動功能來增強學生的參與感和學習效果。新質生產力背景下，人工智能技術使交互功能更加智能化和個性化。數字教材提供在線練習✍🏼🔵、即時測評🤡、虛擬實驗和互動遊戲等功能🎅🏽，學生可以通過智能助手進行實時互動和答疑，獲得個性化的學習指導。師生之間👨🏻🦯➡️、學生之間的互動交流更加便捷和高效🧏🏿，推動了學生間的協作學習和團隊合作，增強了學習過程的互動性和實踐性，提高了學生的綜合素質和動手能力。
（五）智能性
職業教育數字教材通過集成人工智能大模型和智能體技術，實現個性化學習和智能化管理🤠，從而顯著提升學習效率與教學效果🏋🏻。通過大數據分析與機器學習算法，數字教材能夠依據學生的學習進度和需求，動態生成個性化的學習路徑和內容推薦，支持差異化教學。智能評估系統自動生成詳盡的學習報告🏋🏻♀️，提供基於數據的改進建議🍣，幫助學生與教師及時掌握學習效果與進展。智能體作為虛擬學習助手，提供實時的學習指導和答疑服務🕦，利用自然語言處理（NLP）技術進行個性化輔導𓀁。通過這些智能化功能✊🏽👩🦯，數字教材不僅提升了教學的精準性與有效性，同時還培養了學生的自主學習能力與創新能力🍼，確保其能夠適應新質生產力的發展要求，成為高素質技能型人才。
二、職業教育數字教材的開發
（一）職業教育數字教材的選題確定
職業教育數字教材的選題確定流程應緊密結合新質生產力發展的最新要求🥐，確保培養的學生能夠滿足現代產業發展需求。
首先，通過行業調研、企業走訪🔽、專家訪談等方式，深入了解新一代信息技術🧙♂️、高檔數控機床和機器人、農機裝備等重點領域的發展趨勢、技術創新和標準規範🧚。確定職業（崗位）典型工作任務，分析職業崗位的實際工作內容和關鍵技能要求，用以指導數字教材的內容設計。
其次，分析這些任務對從業者的專業知識🥣、操作技能🧑🏽🚀🤭、問題解決能力和團隊合作能力的要求，構建詳細的能力圖譜，確保學生掌握崗位所需的綜合能力👨✈️。基於能力要求，構建覆蓋所有關鍵能力和典型工作任務的科學合理的課程體系😌，從基礎知識到高級技能，從理論學習到實踐操作🦜，確保學習內容系統完整、邏輯嚴謹，同時考慮專業升級和數字化改造的需求🏋🏿♂️。在課程體系框架下，確定具體課程內容，結合最新行業標準和技術進步，涵蓋專業知識👩🏽✈️、操作技能和職業素養，通過多媒體資源🤳🏻、互動練習、虛擬仿真實訓等多種形式，提供豐富的學習體驗和實踐機會，確保學生能夠在真實工作環境中有效應用所學知識和技能。
（二）職業教育數字教材項目（場景）設計
職業教育的目標是培養生產一線的高素質技能型人才，職業教育數字教材的項目來源於企業的生產性實踐項目，這些項目需要涵蓋企業生產過程中的關鍵環節和核心技能👨🦽，以便學生在完成項目的過程中，掌握實際操作技能並具備解決問題的能力🕐🚐。項目實施需要在職業院校內部構建企業的真實場景，通過模擬工廠👨🏽✈️🙋🏿♀️、虛擬仿真實訓平臺和實訓基地等設施，提供一個接近企業真實環境的教學場所✫。一個項目通常分為若幹個任務，每個任務代表企業生產流程或工作流程中的一個具體環節🏄🏼。任務實施流程應嚴格對接企業的實際生產流程，以確保學生所學內容與企業實際操作要求相一致。
職業教育數字教材項目（場景）的主要特征在於其教學任務有明確的輪廓和具體的說明，工作成果具有實際應用價值♐️，能夠通過任務過程學習相關的教學內容💴。這些項目能夠將理論知識與實踐技能有機結合🤍，可以直接反映企業的生產過程或商業經營行為，確保學習任務的實用性和相關性🔁。學生在項目實施過程中，有機會獨立製定計劃和組織工作，培養自主學習和時間管理能力。此外🧧，項目設計有明確的成果展示環節，要求學生在完成任務過程中克服實際困難👨🏼🏭、解決問題💪🏻。項目具有一定難度，不僅需要運用已有的知識和技能，還需學習新的知識和技能，解決未曾遇到過的實際問題。最後，項目結束後🚈，師生共同對工作成果和學習過程進行評價，確保學習效果和目標的實現🔝。這種設計能有效提升學生的綜合素質和職業能力🍝，適應現代企業的需求🧛🏻。職業教育數字教材項目（場景）設計示例（表1）🧜🏿♀️。
（三）職業教育數字教材資源開發
職業教育數字教材具有融媒體特性🚵🏽♂️👨🏼🏫，可以將多種形式的資源進行整合，使得數字教材能夠將生產實踐中的場景和設備以更加生動、直觀的方式展現🦵🏽。這樣的展現不僅豐富教材內容的表現形式，也極大地增強教材中所涉及任務和項目的沉浸感與現實感，從而提升學習體驗，激發學生的學習興趣和參與度。為了更好地發揮數字教材的優勢🕧𓀙，在數字教材資源開發中，對內容的呈現介質有更高的要求，除文本、圖片、動畫、音頻🫄🏿、視頻等內容表現形式外，需要加大對互動課件🤸🏽♀️、虛擬仿真、AR、VR🤨、數字人、智能體等資源的開發。
互動課件是一種通過多媒體技術和交互設計，結合文字🧹、圖片、音頻🙊、視頻、動畫等元素，提供互動式學習體驗的教學資源。互動課件註重學生的參與和互動😂，能夠有效提高學習興趣和教學效果。例如，在《數控機床操作》數字教材中🙅🏻♂️，互動課件可以包含數控編程和機床操作的動畫演示👩🏻🍼，結合操作練習和在線測驗，幫助學生理解和掌握每一個操作步驟。
虛擬仿真是利用計算機技術創建的逼真虛擬環境，模擬真實世界中的操作和現象。虛擬仿真可用於教學和培訓，提供安全🌩、可重復、低成本的操作訓練平臺。例如，在《智能物流管理》數字教材中🚴🏿♂️，虛擬仿真技術可以用於創建虛擬倉儲系統🕦🧙🏿♂️，學生可以在虛擬環境中進行貨物分類👩🏽🚒、倉儲布局和配送路線優化等操作🫅🏽，提高實際操作能力。
增強現實（AR）是一種將虛擬信息疊加在現實世界中的技術💇👰🏽，用戶通過設備（如智能手機、AR眼鏡）看到現實場景和虛擬信息的結合。AR技術增強了現實世界的感知和互動體驗。例如，在《汽車維修》數字教材中，使用AR技術學生可以通過智能眼鏡查看汽車的虛擬引擎🏋🏼♀️，演示與模擬分解和組裝步驟🎸，增強實際操作的理解和體驗。
虛擬現實（VR）是一種通過計算機生成的三維虛擬環境🙇🏻♀️，用戶通過佩戴VR頭盔或其他設備，沉浸在虛擬環境中進行交互和體驗📛。VR技術提供高度沉浸式的學習體驗🏯。例如，在《航空發動機維護》數字教材中，使用VR技術學生可以進入虛擬的航空發動機維護車間，進行發動機的拆裝和故障診斷練習🪘🙎♀️，模擬真實的操作環境和流程。
數字人是基於人工智能和虛擬仿真技術創建的虛擬人物🏂🏼，能夠進行自然語言交流和情感表達👱🏽♂️，用於教學🦸♂️、服務等領域🕹。數字人可以提供個性化的教學指導和互動體驗。例如🉐，在《護理管理》數字教材中🤽🏽♀️，數字人可以作為虛擬病人🧑🏽🏭，學生通過與數字人互動，進行病情診斷和護理方案的製定，提高臨床操作技能和溝通能力。
智能體是具有感知、推理、決策和行動能力的計算機系統或軟件🔕，能夠自主完成特定任務⁉️。智能體在教育中可以作為虛擬教師或助手，提供智能化的學習支持和服務🧏🏿♂️。例如，在《市場營銷策劃》數字教材中🧑🏼💼，智能體可以作為虛擬營銷專家，幫助學生進行市場分析♗、數據處理和策略製定𓀈🫶，並提供實時反饋和指導𓀍，提高學習效果👘。
（四）職業教育數字教材應用終端開發
現有數字教材多采用紙質教材數字化後增加各類數字化資源的形式進行構建。日本數字教材從建設開始🧑🏼🎄，就確立了“數字化教材”和“數字化教輔材料”的二元化構造。前者是指將紙質教材內容原封不動地進行數字化處理後生成的數字化教材；後者是指教材本身所不具備的影像、聲音、動畫等教輔材料。職業教育數字化教材應滿足以下三點要求𓀙⛹🏼♂️：視覺呈現效果與傳統教材有明顯差異；能夠直觀體現職業教育特點；能夠直觀體現以能力培養為主線的思路。
傳統紙質教材是按照章節或項目（場景）以文字呈現其主體結構👩🏻🦯，學習者一般按照線性結構進行相關內容的學習。職業教育的數字教材可以充分利用數字化優勢，基於企業工作場景展示其主體結構🥴，根據企業工作任務流程展現其主體內容，根據企業技能要求實施虛擬仿真實訓🫀，利用人工智能技術輔助學習者學習。每一部數字教材設計個性化首頁，可在頂部展示教材名稱、作者信息💇♀️、版權信息😥、內容提要🤜🏿、前言等基本圖書部件；頁面中部為內容核心區，支持“場景模式”“能力模式”“瀏覽模式”三類學習維度一鍵切換。數字教材應用端如圖1所示。
在“場景模式”下💏，頁面展示教材中與崗位相對應的真實生產環境💲，以項目進入內容學習🚋，體現職業教育與產業緊密對接的特點👨🏿🍳。學習者通過直接點擊跳轉至相應項目進行學習。
在“能力模式”下，主頁面以能力圖譜為核心架構，體現對學習者能力的培養。學習者通過點擊能力點👙🧜🏽，即可跳轉至教材中的相應內容進行學習。該模式作為場景式學習的補充👤，學習者對相關能力進行進一步強化。
在“瀏覽模式”下👯，主頁面基於教材框架，學習者可以按照項目任務方式🧘🏻，順序瀏覽教材主要內容♛。
三、職業教育數字教材的應用
（一）人工智能技術賦能數字教材終端應用
在職業教育領域，基於人工智能技術，提供智能問答、智能翻譯、知識拓展、智能筆記和智能總結等多種功能👶🏿，豐富教學手段🤨，優化學習體驗🔻。智能問答系統通過自然語言處理和機器學習算法🙍🏿，能夠理解並回答學生在學習過程中提出的各種問題，不僅限於教材內容，還包括相關的背景知識和實例解釋，這使得學生能夠在自主學習過程中得到即時反饋和指導✊🛍。智能翻譯技術依托深度學習和大規模語言模型🤢，實現多語言即時翻譯，幫助學生跨越語言障礙👱🏼♀️，獲取全球範圍內最新的專業知識和技術文獻，從而拓寬知識視野👩🏻🦽，提升學術水平。知識拓展功能利用知識圖譜和關聯分析技術，在學生學習某一主題時😥，自動推薦相關的擴展知識和資源🙆🏿，幫助學生深入理解學習內容，構建更為全面的知識體系。智能筆記系統通過文本分析和語義理解技術，自動整理和生成學習筆記🤵♂️，幫助學生高效記錄和回顧學習內容，提高學習效率，確保重要知識點的掌握和理解⛹🏿♀️。智能總結系統利用自然語言生成（NLG）技術，自動提取和總結學習內容的核心要點🧑🏿⚕️，生成簡明扼要的總結報告，幫助學生快速掌握重點知識，進行有效的復習和鞏固。
隨著人工智能技術的快速發展，智能體在職業教育數字教材中的應用愈加廣泛👕🤚，極大地提升教學質量和學習效果🐸。基於智能體構建的智能學伴支持系統，是一種融合自然語言處理🙎🏽♂️🥜、機器學習🩷、知識圖譜等技術的綜合性學習輔助工具，旨在為學生提供個性化、互動性強的學習支持👇🏼。智能學伴支持系統通過實時監控學生的學習行為，分析學習數據，動態調整教學內容和學習路徑👩👩👧👧，確保學習過程的個性化和適應性。
（二）自主學習和班級教學
基於職業教育數字教材應用終端👽，學習者可進行自主學習或班級學習。兩者在學習對象🐈、教學組織形式和平臺支持上有所不同，各自發揮著獨特的優勢🤨，滿足了不同學習者的需求⬆️。
自主學習模式主要面向社會學習者或校內學生👩🏽✈️，學習者可以單獨購買數字教材，自由安排學習時間和進度。這種模式下，學習者具有高度的自主性，可以根據自己的興趣和需求選擇學習內容和順序。數字教材通過個性化推薦、智能問答1️⃣、知識拓展等功能，提供豐富的學習資源和支持，幫助學習者在自主學習過程中獲得高效的學習體驗。
班級學習模式主要應用於校內教學🕒，由教師基於數字教材組建教學班💆♀️，帶領學生進行系統的學習🐓。組班學習模式下😤，不僅有教師的引導和監督，還增加了教師與學生、學生與學生之間的互動支持。這種模式需要學校端數字教材平臺的全面支持以實現教學資源的有效管理和互動功能的充分利用。
在班級學習模式中🦧，教師可以利用數字教材中的多媒體資源🧚♀️、虛擬仿真、互動課件等🎉，進行生動的課堂教學。同時，教師可以通過平臺實時監控學生的學習進度和表現，及時發現問題並提供個性化輔導💾。學生之間也可以通過平臺進行討論和合作👩🏼🦳，分享學習經驗和資源👱，培養團隊合作能力和溝通技巧。
（三）基於數字教材的教學評價創新
1.基於數字教材應用數據的評價
職業教育數字教材系統通過收集和分析學生的瀏覽數據、交互數據和測評數據🥼，能夠對學生的各方面能力進行智能測評🛁。這種基於數據驅動的智能測評方法🫁，不僅提供了全面的能力評估🧔🏼，還能為個性化教學和學習改進提供有力支持。
通過分析學生在數字教材中的瀏覽數據，可以了解其學習行為和偏好👴🏽。例如🂠，系統記錄學生在不同章節和資源上的停留時間🏃，識別哪些內容是學生感興趣的🙋🏽🦞，哪些是學生反復查看的重點難點😂。通過這些數據🏋🏻，教師可以針對性地調整教學內容，提供個性化的輔導💁🏽♀️。
學生在數字教材中的交互數據，包括點擊次數、提交作業情況、參與討論等，反映了其學習積極性和互動程度🧒🏻。系統可以通過分析這些交互數據，評估學生的學習投入和參與度💢。
測評數據包括學生在虛擬仿真實訓🤚🏼、測驗、考試和作業等環節的表現，是評估其能力水平的重要依據🌮。系統通過對測評數據的智能分析👆🏼，能夠識別學生的能力薄弱環節⛹🏿。
2.基於智能體的智能評價
構建虛擬仿真實訓項目智能體和教材智能體，能夠對學生的學習情況進行智能評價，從而提升教學效果和學生的技能水平。虛擬仿真實訓項目智能體和教材智能體通過數據收集和分析，實現對學生學習行為💆🏻、技能掌握情況和學習效果的全面評估🧑🏼🏫。
虛擬仿真實訓項目智能體利用虛擬現實（VR）👫🐄、增強現實（AR）和人工智能技術😍，為學生提供沉浸式的實訓環境🤷🏿♀️。智能體通過實時監控學生的操作過程，記錄每一個步驟的執行情況🙋🏼，分析操作的準確性和效率💛🎱，並對學生的操作進行智能評價🫃🏼。
教材智能體結合自然語言處理、機器學習和能力圖譜技術🪱，通過分析學生的學習行為和測評數據🧑🦼➡️，對其教材能力掌握情況進行智能評價🔔。教材智能體能夠識別學生在學習過程中遇到的困難和能力達成度🥄，並提供個性化的學習建議和資源推薦👄。
四、職業教育數字教材的更新
隨著新質生產力的發展🐼🏄🏻♀️，科學技術的更新周期不斷縮短，各行業不斷湧現的新技術和新工藝極大地推動了生產力的提升🧍♂️。例如，人工智能和大數據技術的更新周期大幅縮短，幾乎每年都會出現新的算法和應用，GPT（通用預訓練）等技術更新以月和周為單位進行計算；工業4.0和智能製造技術的更新周期顯著縮短，每兩到三年都會出現新的技術和應用模式🤹♂️。職業教育數字教材發揮特定優勢😵💫，必須緊跟這些技術更新的步伐，及時調整和更新教學內容🤸🏼🦪，以培養能夠適應和引領科技進步的高素質技能型人才。
基於學習者和教師數據的智能更新。通過數字教材平臺收集、分析學習者和教師的瀏覽數據與交互數據，可以實現對教材內容的智能更新。學習者的瀏覽數據反映了他們的學習興趣和關註點🧑🏻🦽，交互數據記錄了他們的互動行為和反饋意見。教師的瀏覽和交互數據則提供了教學重點與難點的相關信息🧑🧒🫵🏼。通過對這些數據的綜合分析，智能系統可以識別出教材中的熱點內容🐳、難點章節以及亟須更新的部分。
基於使用者建議的智能更新。除了通過數據分析進行智能更新外，基於學習者和教師的更新建議也是實現教材內容優化的重要途徑。數字教材平臺應設置反饋機製，允許學習者和教師隨時提出內容更新的建議。系統通過自然語言處理技術〰️，對這些建議進行分類和優先級排序，然後推送給教材作者和編輯進行審閱與采納。
基於領域生產力發展的內容更新。新質生產力的快速發展對職業教育教材提出了更高的要求，教材內容必須緊跟產業最新技術🤦♂️、工藝和標準🩸。因此，數字教材的內容更新還需基於該領域生產力的最新發展。通過與行業協會𓀙、企業和科研機構的合作，數字教材平臺可以實時獲取行業最新動態和技術進展💆🏼，確保教材內容的前沿性和實用性。
實現智能標記和推送更新。為了實現數字教材的智能更新，數字教材平臺和人工智能技術應充分結合🚴🏿，構建智能標記和推送系統。通過數據分析、自然語言處理和機器學習等技術，系統可以自動標記需要更新的內容🧸，並智能推送給教材作者和編輯😧。
五、職業教育數字教材支撐體系的構建
（一）職業教育領域大模型構建
1.語料資源多渠道匯集
構建職業教育數字教材開發專屬大模型語料庫，需全面收集現有教材與教輔資料👨🏻🦲、行業標準和技術規範🏋🏼♀️、企業培訓資料和技術手冊、科研論文與專利文獻👱、在線學習資源以及師生互動數據🌁𓀃。這些數據來源包括職業院校及相關教育機構出版的教材🙋🏿♀️、各行業協會發布的標準和操作指南、合作企業的培訓資料和操作規程、相關專業領域的科研論文和專利文獻😕、開放教育資源和在線課程平臺🚣🏻♀️，以及教師教學過程中的講義、討論記錄和學生作業🍴。通過系統的清洗、結構化🧭、標註和存儲🖼😗，這些語料庫構成了高質量的數據基礎，利用自然語言處理和機器學習技術進行語義理解和關聯分析🫸，確保職業教育數字教材的智能化、個性化和前沿性，為高質量的職業教育提供有力支持。
2.專屬大模型構建
在語料匯集的基礎上，下一步將進行詳細的數據處理工作🍏。首先🧑🏽🎓，對收集到的海量數據進行切片、整理和清洗，去除重復👩🔬、無效或噪聲內容，確保數據的準確性和完整性🦸🏼。然後🥧，利用這些處理後的數據進行通用教育大模型的預訓練🫵🏼。通過深度學習技術，通用教育大模型能夠初步掌握廣泛的教育內容和教學規律，形成基礎的知識框架和理解能力🧜🏽♂️。在此基礎上，進一步使用各個專業領域的特定語料進行數據微調，確保模型在特定領域內的精確性和專業性，如圖2所示🚂。
例如♡，通過這樣的微調過程😙😥，分別構建出針對智能製造技術、新能源汽車維修💂🏼♀️、工業機器人編程👡、航空發動機維護、智能物流管理🥂、護理管理等重點領域的大模型。基於領域大模型和教材🚣🏿，構建教材智能體及虛擬仿真實訓項目智能體，實現數字教材的智能化應用。
（二）能力圖譜體系構建
1.能力圖譜設計
人工智能驅動的能力圖譜建設在職業教育中具有重要的應用價值🐒，構建基於職業🆙🎄、崗位和特定領域的能力圖譜，是確保職業教育數字教材能夠精準培養高素質技能型人才的重要步驟。能力圖譜通過科學劃分一級、二級和三級能力⛈，詳細描述每一級能力的具體要求，為數字教材的開發👩❤️👩、應用和評價提供了明確的指導🦸🏽♀️。
一級能力包括廣泛的職業核心能力🐀，如專業知識✍️、職業道德和基本操作技能🦤。這一層次的能力圖譜描述了職業領域內必備的基本素養和通用技能。二級能力涵蓋特定崗位的技能要求，如某一崗位的操作規範♒️、工具使用和安全標準等。這一層次的能力圖譜細化了不同崗位對技能的具體要求🩶，確保學生能夠勝任特定工作崗位🚵🏽♀️。三級能力涉及具體任務和項目所需的專業技能，如特定操作流程、故障診斷和解決問題的能力等。三級能力圖譜精確描述了每個項目和任務對應的技能單元，確保學生在實際工作中具備執行和解決問題的能力。
2.數字教材能力單元開發
每一部教材構建對應的能力圖譜。例如，圖3是數字教材《智慧農場建設及裝備管理》的能力圖譜🌉🫸🏽。對項目Ⓜ️、任務進行逐級能力精準分配🧑🏫。每一個項目👍🥌、任務對應的能力描述要科學精確↩️。基於能力點🏖，把教材的項目任務切割成相對獨立的能力學習單元🌝。可以基於項目🌤、任務系統的學習，也可以基於特定領域的能力圖譜，構建學習路徑🤸🏼♂️。
3.動態能力畫像與評估
基於數字教材平臺，對學生的能力進行動態畫像，評估其能力水平，並規劃個性化的學習路徑。系統通過實時監控學生的學習數據，包括任務完成情況、測評成績和操作記錄等🦂，形成動態能力畫像♉️，反映學生的能力發展狀況👩🏻🚀。通過對學生能力水平的動態評估🅱️，系統能夠識別學生的優勢和不足🔢，提供精準的反饋和改進建議🙅🏻♂️，為學生規劃個性化的學習路徑🦸🏿♀️，推薦適合的學習資源和項目任務💇🏿🟦，確保學生能夠高效地提升各級能力😜。
在新質生產力快速發展的背景下🤵🏻，職業教育數字教材的開發👩👩👧、應用和支撐體系建設正處於起步階段🏋🏻，既迎來了前所未有的機遇，也面臨諸多挑戰🕥👳🏿♂️。通過構建教育專屬大模型、專業領域大模型和教材智能體，結合高質量的語料庫，能夠實現教材內容的智能化、個性化和前沿性📐。基於職業、崗位和特定領域的能力圖譜🙎🏻，科學劃分各級能力🎫，精準描述項目和任務的能力單元🫵🏽，並利用數字教材平臺對學生能力進行動態畫像和評估，從而規劃個性化學習路徑。盡管在技術整合💂🏼、資源共享和實踐應用等方面仍需不斷探索和完善，但這種多維度的數字教材建設模式無疑為提升職業教育的教學質量和效率提供了堅實基礎，並為培養適應新質生產力需求的高素質技能型人才奠定了重要保障。未來➾，職業教育數字教材將在教育領域發揮越來越重要的作用，推動職業教育的持續創新與發展🙇🏻♀️。
引用本文請標註：洪國芬.職業教育數字教材建設的探索與實踐[J].中國職業技術教育，2024（23）🦌：10-18.
